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無標記智能動捕系統(tǒng)

PIXMOTION

三維重建人體骨骼模型，實現(xiàn)360°任意角度重現(xiàn)動作細節(jié)，模型包含足部，不少于26個關鍵點;
同步顯示骨骼圖、棍圖、數(shù)據(jù)曲線、視頻圖像等進行評價;
支持30X30米超大場景自動捕捉分析; 可處理團身、旋轉(zhuǎn)等復雜動作;
2D位姿、3D位姿雙重修正，及專利的融合算法 保障模型精準穩(wěn)定;
使用雙球標定桿，在測試空間范圍內(nèi)揮動，5分鐘內(nèi)完成標定，支持超大場景，無操作門檻;
精選專屬的運動訓練模型數(shù)據(jù)集，包含項目廣、動作全、場景多、數(shù)據(jù)量大;
BASIC
BASIC動捕具有多項目適配的特性，研究人體運動時身體關節(jié)數(shù)據(jù)的傾向性，在時間、空間雙重重現(xiàn)的基礎上，針對運動訓練時的技術動作習慣，各關節(jié)角、速度反應勞損、疲憊程度等。
SPORTS
針對專項運動，上千專項數(shù)據(jù)集，根據(jù)項目特點，定制關鍵參數(shù)，隨視頻及3D骨骼實時展示，現(xiàn)場即刻反饋?？缮煞治鰣蟾妫部蓪⑷S數(shù)據(jù)導出至Visual3D等軟件后續(xù)分析。
RESEARCH
多精度相機捕捉，重建人體精度極高，兼容生物力學軟件。高配置相機和工作站，滿足超量數(shù)據(jù)同時迸發(fā)需要，同步連接測力臺、肌電等設備，數(shù)據(jù)與三維關節(jié)數(shù)據(jù)可同步進行分析，提供肌電圖表、力的圖表以及力的三維顯示
Pixmotion 2D
更加便攜，優(yōu)秀模型對比，從運動視頻中提取多種運動參數(shù)數(shù)據(jù)，生成關鍵點軌跡和運動序列;提供多種分析工具，幫助用戶進行更深入的運動分析和研究。
適用于各項運動、行為分析、人機工程
支持算法定制
多目標(運動員/球)追蹤及快速解析，根據(jù)運動員身體能力、運動狀態(tài)和負荷水平，評估訓練狀態(tài)周期;
根據(jù)項目特點，量化動作標準，現(xiàn)場模擬實時打分，同步顯示數(shù)據(jù)曲線及扣分情況;
定制基于人工智能的運動生物力學評價算法，基于負荷評價給出訓練建議。
移動端姿態(tài)識別引擎
基于計算機視覺和深度學習方法，以15 FPS的頓率進行快速準確的姿態(tài)估計，精確檢測人體的17個關節(jié)點，包括頭部、手臂、腿部等關鍵部位。為移動設備提供了先進的二維人體姿態(tài)估計功能。

  • 支持跨平臺開發(fā)測試

  • 支持多種調(diào)用方式

  • 移動端采集分析

基于 PyTorch 實現(xiàn)的輕量級的姿態(tài)估計框架。具有各種數(shù)據(jù)增強選項的數(shù)據(jù)采集器。模型在速度、大小和精度方面均可滿足移動設備的基本需求。
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